{"id":447,"date":"2026-03-29T15:35:43","date_gmt":"2026-03-29T15:35:43","guid":{"rendered":"https:\/\/nuplo.org\/?page_id=447"},"modified":"2026-04-27T10:55:06","modified_gmt":"2026-04-27T10:55:06","slug":"sztuczna-inteligencja","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/nuplo.org\/pl\/tworzenie-oprogramowania-w-erze-agentow-ai\/sztuczna-inteligencja\/","title":{"rendered":"Sztuczna Inteligencja"},"content":{"rendered":"\n<p>W poprzednim rozdziale zaprojektowa\u0142e\u015b system, wybra\u0142e\u015b architektur\u0119 oraz wst\u0119pny projekt systemu. Kuchnia ju\u017c dzia\u0142a, piec zosta\u0142 rozpalony, ale brakuje w niej kucharza.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Id\u0105c z duchem czasu, na pewno s\u0142ysza\u0142e\u015b o sztucznej inteligencji &#8211; magicznym programie, kt\u00f3ry rozumie, co cz\u0142owiek napisa\u0142, odpowiada ludzkim j\u0119zykiem i o jego wspania\u0142ej wielozawodowo\u015bci. Jestem pewien, \u017ce zastanawia\u0142e\u015b si\u0119, jak to wykorzysta\u0107! Zamiast cz\u0142owieka odpowiedzialnego za gotowanie w naszej kuchni, mo\u017cemy wstawi\u0107 robota, kt\u00f3ry si\u0119 nie m\u0119czy. Ale jak to stworzy\u0107?<\/p>\n\n\n\n<p>Aby z czego\u015b korzysta\u0107, nale\u017cy to rozumie\u0107. Narz\u0119dzia s\u0105 po to, aby je wykorzysta\u0107. Sama sztuczna inteligencja to nie tylko chatbot, ale przede wszystkim ogromna dziedzina informatyki. Dlatego w tym rozdziale zostan\u0105 opisane jej najwa\u017cniejsze koncepcje.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"dlaczego-sztuczna-inteligencja-jest-taka-wazna-0\">Dlaczego Sztuczna Inteligencja Jest Taka Wa\u017cna?<\/h2>\n\n\n\n<p>Aby zrozumie\u0107, jak istotne jest to zagadnienie, warto spojrze\u0107 na histori\u0119 informatyki. Kiedy\u015b programy tworzy\u0142o si\u0119 w postaci 01010101000100.., niezrozumia\u0142ej dla cz\u0142owieka. Z czasem, przysz\u0142y j\u0119zyki programowania, dzi\u0119ki kt\u00f3rym programi\u015bci rozumiej\u0105 skomplikowany program. Program w j\u0119zyku programowania zostanie jednak zamieniony do postaci niezrozumia\u0142ej, aby m\u00f3g\u0142 zosta\u0107 uruchomiony &#8211; za ten proces odpowiada pewien algorytm.<\/p>\n\n\n\n<p>Sztuczna inteligencja nie opiera si\u0119 na algorytmie, a na ludzkim neuronie. Tradycyjny algorytm to sztywny przepis, kt\u00f3rego kucharz musi trzyma\u0107 si\u0119 co do grama. AI to do\u015bwiadczony Szef Kuchni, kt\u00f3ry na podstawie tysi\u0119cy przygotowanych da\u0144 (danych) po prostu 'czuje&#8217;, ile soli doda\u0107, mimo \u017ce nikt mu tego nie zapisa\u0142 w instrukcji.<\/p>\n\n\n\n<p>Warto zaznaczy\u0107, \u017ce sztuczna inteligencja nie my\u015bli, jak cz\u0142owiek, a jedynie bardzo dobrze przewiduje. Do dobrego dzia\u0142ania, potrzebne s\u0105 tysi\u0105ce, jak nie miliony tych neuron\u00f3w oraz ogromne zbiory danych. \u0179le dobrane dane mog\u0105 prowadzi\u0107 do z\u0142ych wynik\u00f3w &#8211; je\u015bli nauczysz sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, \u017ce spaghetti tworzymy z ry\u017cu, to gotowy model b\u0119dzie to powtarza\u0107.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Jakie mo\u017cliwo\u015bci daje Tobie sztuczna inteligencja? Oto mo\u017cliwo\u015bci kucharza AI:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>generowanie obraz\u00f3w gotowych posi\u0142k\u00f3w&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>profesjonalne podpowiedzi podczas gotowania<\/li>\n\n\n\n<li>planowanie menu, analiz\u0119 trend\u00f3w \u017cywieniowych<\/li>\n\n\n\n<li>stworzenie przepis\u00f3w od zera, na podstawie zdj\u0119cia lub z listy sk\u0142adnik\u00f3w<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Co to oznacza dla Ciebie? Nie powiniene\u015b tworzy\u0107 modelu sztucznej inteligencji od zera. Tworz\u0105c kucharza AI, samodzielnie ci\u0119\u017cko b\u0119dzie go nauczy\u0107 rozpoznawania da\u0144 ze zdj\u0119\u0107 albo generowania przepis\u00f3w. Samemu b\u0119dziesz musia\u0142 przygotowa\u0107 mu tysi\u0105ce ksi\u0105\u017cek kucharskich do przerobienia. Potrzebne s\u0105 do tego gotowe modele, wyuczone na ogromnych danych, kt\u00f3re s\u0105 gotowe do u\u017cycia. Modele znacznie r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 zastosowaniami:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Image:<\/strong> pozwalaj\u0105 generowa\u0107 obrazy&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Audio: <\/strong>specjalizuj\u0105 si\u0119 w tworzeniu \u015bcie\u017cek d\u017awi\u0119kowych &#8211; podcast\u00f3w, d\u017awi\u0119k\u00f3w gotowania, a nawet na\u015bladowa\u0107 zwierz\u0119ta<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Nano\/Mini: <\/strong>ich zadaniem jest zminimalizowa\u0107 koszt ich wykorzystania<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Innymi s\u0142owy, je\u017celi kucharz przeczyta\u0142by 1000 ksi\u0105\u017cek kucharskich, to b\u0119dzie potrafi\u0142 stworzy\u0107 przepis na tiramisu! Profesjonalne firmy i zapaleni hobby\u015bci stworzyli modele, kt\u00f3re s\u0105 gotowe do wykorzystania, p\u0142atne lub darmowe.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"predykcyjna-si-przewidywanie-przyszlosci-1\">Predykcyjna SI: Przewidywanie Przysz\u0142o\u015bci<\/h2>\n\n\n\n<p>Celem tych system\u00f3w sztucznej inteligencji jest przewidywanie wydarze\u0144 lub pewnych warto\u015bci na podstawie danych, kt\u00f3re ju\u017c posiadamy. Nowe rzeczy nie s\u0105 tutaj tworzone. W biznesie, wykorzystuje si\u0119 to do szacowania cen w sklepach, prognoz sprzeda\u017cy, czy nawet wyszukiwania oszustw.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Gdzie mo\u017ce Tobie przyda\u0107 si\u0119 taki model? Robot kucharz m\u00f3g\u0142by podawa\u0107 sta\u0142ym klientom dania, przed zam\u00f3wieniem, m\u00f3g\u0142by te\u017c przygotowa\u0107 posi\u0142ki wcze\u015bniej, przed przyj\u015bciem klient\u00f3w. Taka sztuczna inteligencja mo\u017ce te\u017c zarz\u0105dza\u0107 przepisami, poprzez zarz\u0105dzanie pul\u0105 przepis\u00f3w &#8211; wyrzuca mniej popularne, wstawia lepsze.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Do dzia\u0142ania takiej AI wymagany jest du\u017cy zbi\u00f3r danych, model nie zadzia\u0142a bez historii dzia\u0142ania restauracji. Dane te musz\u0105 by\u0107 z d\u0142ugiego okresu, jeden lub dwa miesi\u0105ce mog\u0105 okaza\u0107 si\u0119 niewystarczaj\u0105ce! Pami\u0119taj! Najcz\u0119stszy b\u0142\u0105d firm to skupienie si\u0119 na modelu, zamiast na jako\u015bci danych: ma by\u0107 ich du\u017co, bez b\u0142\u0119d\u00f3w i z dobrego \u017ar\u00f3d\u0142a.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"wizja-komputerowa-czy-komputer-moze-miec-oczy-2\">Wizja Komputerowa: Czy Komputer Mo\u017ce Mie\u0107 Oczy?<\/h2>\n\n\n\n<p>Zadaniem tych modeli jest przede wszystkim wyszukiwa\u0107 wzorce w obrazie. AI otrzymuje wynik badania i na podstawie tego okre\u015bla, czy pacjent jest chory, wspomagaj\u0105c prac\u0119 lekarza. Pozwala to wy\u0142apa\u0107 bardzo ma\u0142e i z pozoru nieistotne szczeg\u00f3\u0142y. Nie jest to jedyne zastosowanie, ten rodzaj potrafi zaznaczy\u0107 elementy na obrazie, rozpoznawa\u0107 tekst z obrazu, a nawet \u015bledzi\u0107 pojazdy \u201cna \u017cywo\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Jak to si\u0119 ma do Twojej kuchni? Je\u017celi robotowi kuchennemu dodasz \u201coczy\u201d, sprawdzi jako\u015b\u0107 posi\u0142ku na podstawie jego wygl\u0105du. Rozpozna te\u017c sta\u0142ych klient\u00f3w oraz co jedz\u0105, jak si\u0119 zachowuj\u0105, czy s\u0105 zadowoleni z posi\u0142ku czy te\u017c zawiedzeni.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Niestety, ten rodzaj jest kosztowny. Ka\u017cdy obraz musi zosta\u0107 odpowiednio przetworzony, a to zajmuje du\u017co czasu. Wymagany jest te\u017c wyspecjalizowany model, kt\u00f3ry na przyk\u0142ad, potrafi wyszuka\u0107 posi\u0142ek. Te modele s\u0105 te\u017c wymagaj\u0105ce i kosztowne, dlatego warto zacz\u0105\u0107 od prostego, taniego modelu podczas tworzenia MVP.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"generatywna-si-tworzenie-czegos-z-niczego-3\">Generatywna SI: Tworzenie Czego\u015b z Niczego<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Przez to, \u017ce model potrafi oszacowa\u0107 dane, wsp\u00f3\u0142cze\u015bni naukowcy i in\u017cynierowie wpadli na pomys\u0142:<\/strong> co, je\u015bli warto\u015bci\u0105 szukan\u0105 b\u0119dzie s\u0142owo? albo piksel obrazu? Generatywne AI na podstawie wyuczonych wzorc\u00f3w potrafi wytworzy\u0107 ca\u0142y obraz, film albo rozdzia\u0142 ksi\u0105\u017cki.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Dzieje si\u0119 tak, poniewa\u017c przygotowany model zobaczy\u0142 miliony obraz\u00f3w, tekst\u00f3w, film\u00f3w i potrafi to wygenerowa\u0107. Odnosz\u0105c to do AI kucharza, model kt\u00f3ry widzia\u0142 tysi\u0105ce zdj\u0119\u0107 spaghetti, b\u0119dzie m\u00f3g\u0142 odr\u00f3\u017cni\u0107 to danie od innych. Kucharz b\u0119dzie te\u017c w stanie przygotowa\u0107 przepis, poniewa\u017c te\u017c widzia\u0142 ich miliony.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Skoro AI potrafi generowa\u0107 tekst, to dlaczego nie wykorzysta\u0107 go jako wej\u015bcia? Napisz swoimi s\u0142owami co chcesz uzyska\u0107, sztuczna inteligencja to zrozumie, przetworzy i zwr\u00f3ci Ci wynik &#8211; nazywamy to promptem, kt\u00f3ry opisz\u0119 w kolejnym rozdziale.<\/p>\n\n\n\n<p>Przy generowaniu danych, trzeba pami\u0119ta\u0107 o \u201chalucynacjach\u201d. Model przewiduje, nie my\u015bli! Dlatego, czasami mo\u017ce tworzy\u0107 rzeczy, kt\u00f3re nie maj\u0105 sensu lub s\u0105 niezwi\u0105zane z tematem. Trzeba na to uwa\u017ca\u0107 i tworzy\u0107 dobre prompty. Model, kt\u00f3ry otrzyma\u0142 poprawnie zdefiniowany cel, ograniczenia i kontekst b\u0119dzie w mniejszym stopniu tworzy\u0142 rzeczy nie zwi\u0105zane z zapytaniem. Trzeba te\u017c pami\u0119ta\u0107 o oknie kontekstowym &#8211; AI ma limit ograniczaj\u0105cy, ile tekstu przyjmie i ile tekstu zwr\u00f3ci. Dlatego, d\u0142ugie pytanie mo\u017ce prowadzi\u0107 do kr\u00f3tkiej odpowiedzi, bo osi\u0105gn\u0105\u0142e\u015b limit.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"891\" height=\"228\" src=\"https:\/\/nuplo.org\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Zrzut-ekranu-2026-04-25-123846-1.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-642\" srcset=\"https:\/\/nuplo.org\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Zrzut-ekranu-2026-04-25-123846-1.webp 891w, https:\/\/nuplo.org\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Zrzut-ekranu-2026-04-25-123846-1-300x77.webp 300w, https:\/\/nuplo.org\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Zrzut-ekranu-2026-04-25-123846-1-768x197.webp 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 891px) 100vw, 891px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"podsumowanie-4\">Podsumowanie<\/h2>\n\n\n\n<p>Masz ju\u017c wiedz\u0119 o sztucznej inteligencji, rozumiesz, czym r\u00f3\u017cni si\u0119 generatywna sztuczna inteligencja od predykcyjnej, czy wizji komputerowej. Jednak, jak mo\u017cesz zauwa\u017cy\u0107, AI nie dzia\u0142a samo z siebie. Nie ma mo\u017cliwo\u015bci podejmowania dzia\u0142ania, tylko reaguje na to, co u\u017cytkownik akurat wprowadzi\u0142. W kolejnym rozdziale poka\u017c\u0119 Ci, jak sprawi\u0107, by Tw\u00f3j wybrany model dosta\u0142 \u201cr\u0119ce\u201d i m\u00f3g\u0142 sam planowa\u0107 dzia\u0142anie.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"materialy-5\">Materia\u0142y<\/h2>\n\n\n\n<p>Materia\u0142y do samodzielnej nauki zwi\u0105zane z tym tematem:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/think\/topics\/artificial-intelligence\">Czym jest sztuczna inteligencja?<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.bmc.com\/blogs\/artificial-intelligence-types\/\">Rodzaje sztucznej inteligencji wraz z przyk\u0142adami<\/a><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W poprzednim rozdziale zaprojektowa\u0142e\u015b system, wybra\u0142e\u015b architektur\u0119 oraz wst\u0119pny projekt systemu. Kuchnia ju\u017c dzia\u0142a, piec zosta\u0142 rozpalony, ale brakuje w niej kucharza.&nbsp; Id\u0105c z duchem czasu, na pewno s\u0142ysza\u0142e\u015b o sztucznej inteligencji &#8211; magicznym programie, kt\u00f3ry rozumie, co cz\u0142owiek napisa\u0142, odpowiada ludzkim j\u0119zykiem i o jego wspania\u0142ej wielozawodowo\u015bci. Jestem pewien, \u017ce zastanawia\u0142e\u015b si\u0119, jak to [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":415,"menu_order":4,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-447","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nuplo.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/447","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/nuplo.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/nuplo.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nuplo.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nuplo.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=447"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/nuplo.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/447\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":784,"href":"https:\/\/nuplo.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/447\/revisions\/784"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nuplo.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/415"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nuplo.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=447"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}